聚類算法Kmeans的工作原理和sklearn實現

聚類算法出現的原因：手裏沒有標籤，也就是沒有Y值了，聚類是把相似的東西分爲一組。 Kmeans算法輸入的參數： 要得到的簇的個數，也就是分成幾類，也就是需要指定K值 質心（不需要輸入）：各個向量維度取平均值 歐幾里得距離。兩個點之間的距離。 優化的目標就是，不同的質心與同一個點的距離，誰最近，這個店就屬於哪一類。 Kmeans算法的執行流程 1.對於兩類數據點，首先輸入分類的k爲2，會隨機找到兩個

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