機器學習筆記-聚類分析之K-means算法案例及其Python實現

引言： 數據挖掘的本質是「計算機根據已有的數據作出決策」，其對社會的價值沒必要多言，相關的應用已經有不少，包括垃圾郵件攔截、客戶價值分析等。 儘管數據挖掘實現過程的細節千差萬別，可是從思路來講，主要包括兩個方面：一、建立數據集；二、建模調整算法。 算法是數據挖掘最核心的部分，做爲一名學習新人，在參考《數據挖掘導論》、《Python數據分析與挖掘實戰》、《Python數據挖掘入門與實戰》等前輩的書籍

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