百面機器學習（5）——非監督學習

目錄 K均值聚類（K均值聚類算法ISODATA算法，EM算法） 高斯混合模型（GMM） 自組織映射神經網絡（SOM） 聚類算法的評估 K均值聚類（K均值聚類算法，ISODATA算法，EM算法） 1. 簡述K均值算法的具體步驟（2） 1）數據預處理，如歸一化，離羣點處理等 2）隨機選擇K個簇中心 3）定義代價函數：J=所有樣本到其所分類別的距離平方和最小 4）迭代如下過程知道代價函數J收斂。 對每一

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