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百面機器學習(5)——非監督學習
時間 2021-01-15
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目錄 K均值聚類(K均值聚類算法ISODATA算法,EM算法) 高斯混合模型(GMM) 自組織映射神經網絡(SOM) 聚類算法的評估 K均值聚類(K均值聚類算法,ISODATA算法,EM算法) 1. 簡述K均值算法的具體步驟(2) 1)數據預處理,如歸一化,離羣點處理等 2)隨機選擇K個簇中心 3)定義代價函數:J=所有樣本到其所分類別的距離平方和最小 4)迭代如下過程知道代價函數J收斂。 對每一
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