論文筆記——擴散卷積循環神經網絡進行交通預測
這是在ICLR 2018學術會議上發表的文章，其研究課題爲交通網絡的時空預測。 1.交通網絡預測的具體問題描述如下： 在給定交通路網中有N個傳感器實時監控該點的交通狀況；根據其拓撲關係交通網絡可表爲一個含N個頂點的帶權有向圖G=(V,E,W) W爲N*N的帶權鄰接矩陣，權值爲頂點間的「接近程度」。假設每個頂點所記錄的交通狀況可用一個P維的向量表示，那麼整個路網在某一時刻的狀況就可用一個N*P的矩陣
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