感知器算法

感知器算法是一種用於二進制分類的監督學習算法，能夠預測數字向量所表示的輸入是否屬於特定的類。 在機器學習的術語中，分類被認爲是監督學習的實例，即，其中可觀測獲得正確識別的訓練集，可將之用於訓練學習。 相應的無監督過程被稱爲聚類或聚類分析，而且涉及基於固有類似性（例如，被視爲多維向量空間中的向量的實例之間的距離）的某種度量將數據分組到類別中。 （維基百科） 在人工神經網絡領域中，感知機也被指爲單層的

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