【深度學習基礎】簡單易懂理解BP算法

文章目錄 前言 1. 單層網絡參數優化 1.1 模型定義 1.2 損失函數 1.3 參數優化 2. 多層網絡的參數優化 2.1 多層網絡模型設計 2.2 BP算法 3. 總結 4. 參考資料 前言 提起BP算法(Back Propagation)，相信學過深度學習的人都不陌生，在深層的網絡中對權重參數的更新免不了要使用這個算法，所以BP算法也是入門深度學習的一個必須理解的算法。 寫這篇文章的緣由是

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