小菜君的SVM筆記之核方法與核函數

前面對非線性支持向量機進行了簡單的介紹。例如moons數據集，爲其增加一個維度，即可很容易地構造一個平面對兩類樣本進行分割。然而，若映射至3維空間無法較好分割則需要映射到更高維空間，尤其是當原始數據維度較高時，可能需要將其映射到無窮維空間，這根本無法計算。 首先，給出核函數的定義。 定義：設 X \mathcal{X} X是輸入空間，爲歐氏空間 R n \mathbb{R}^n Rn及其子空間或離

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