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圖網絡學習理論和實踐(deepwalk,node2vec,metapath2vec,EGES)
時間 2020-07-26
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本文主要記錄一些經典的基於隨機遊走Graph Embedding方法,以及本身的一些實踐經驗。html 引言 a. 獨熱表示(one-hot representation) b. 分佈式表示(distributed representation) c. 圖和embedding? 1.deepwalk 1.1 隨機遊走 1.2 向量學習 2.node2vec 2.1 DFS和BFS隨機遊走 2.2
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