基於R語言的lmer混合線性迴歸模型

混合模式適合需求嗎？ 混合模型在很多方面與線性模型相似。它估計一個或多個解釋變量對響應變量的影響。混合模型的輸出將給出一個解釋值列表，其效應值的估計值和置信區間，每個效應的p值以及模型擬合程度的至少一個度量。如果您有一個變量將您的數據樣本描述爲您可能收集的數據的子集，則應該使用混合模型而不是簡單的線性模型。 什麼概率分佈最適合數據？ 假設你已經決定要運行混合模型。接下來你要做的是找到最適合你的數據

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