c++ opencv人臉識別 PCA實現（六）

這是opencv中的一個sample: 上圖先: PCA的數學原理 PCA（Principal Component Analysis）是一種常用的數據分析方法。PCA通過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特徵分量，常用於高維數據的降維。下面我將以opencv里人臉識別爲例。 對一副寬p、高q的二維灰度圖，要完整表示該圖像，需要m = pq維的向量空間，比如100

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