data-to-text generation with entity modeling閱讀

時間 2021-01-02

標籤 NLP論文 nlg文章 data2text nlg 欄目 HTML 简体版

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文章核心內容：模型結構圖：一、Entity Memory：作者在常規的encoder-attention-decoder以及copy mechanism下，針對實體生成，在decoder過程中不斷更新實體，更新的過程採用門機制，類似於LSTM；具體如下公式(9)，比如有k個entity，對每個entity，在decoder time t，新U(t,k)更新是由δ(t,k)確定

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