《Modeling Multi-turn Conversation with Deep Utterance Aggregation》閱讀筆記
論文原文：https://arxiv.org/pdf/1806.09102.pdf 剛看到小夕的這篇總結個人感覺講的很好很容易理解，裏面涉及了4篇論文串燒，按照時間講了算法的發展，文風也蠻有趣（有點嗲，哈哈~） 上海交通大學等2018年發表的文章，主要涉及基於檢索式的多倫問答模型，提出了一個深度對話整合模型（DUA），是針對多輪對話將過去會話直接拼接作爲上下文信息存在噪聲和冗餘等問題，DUA從對話
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