PCA （ 主成分分析） 詳解 （ 寫給初學者） 結合matlab

一、 簡介 PCA（ Principal Components Analysis） 即主成分分析， 是圖像處理中經常用到的降維方 法， 大家知道， 我們在處理有關數字圖像處理方面的問題時， 比如經常用的圖像的查詢問題， 在一個幾萬或者幾百萬甚至更大的數據庫中查詢一幅相近的圖像。 這時， 我們通常的方法是對 圖像庫中的圖片提取響應的特徵， 如顏色， 紋理， sift， surf， vlad等等特徵，

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