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自帶的機器學習庫 meas:測試數據,一行代表一個樣本,列代表樣本屬性,N*M species:每個樣本對應的類,N*1 kfoldLoos:交叉驗證:確定樣本訓練後的模型的錯誤率 predict:測試集經分類模型處理後分到的類 knn分類器 knn = fitcknn(meas,species,'NumNeighbors',5); CVMdl = crossval(knn); kloss = k
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