學習路線：入門機器學習基本概念之PCA 的數學原理和可視化效果

本文結構： 什麼是 PCA 數學原理 可視化效果 1. 什麼是 PCA PCA (principal component analysis, 主成分分析) 是機器學習中對數據進行降維的一種方法。 例如，我們有這樣的交易數據，它有這幾個特徵：(日期, 瀏覽量, 訪客數, 下單數, 成交數, 成交金額)，從經驗可知，「瀏覽量」和「訪客數」，「下單數」和「成交數」之間會具有較強的相關關係。這種情況下，我

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