PIE SDK自定義濾波

 

1.算法功能簡介

    自定義濾波能夠自由設置濾波模板,對數據進行處理,自定義濾波器的通常規則要求:算法

    ( 1) 濾波器的大小應該是奇數,這樣它纔有一箇中心,例如 3x3, 5x5 或者 7x7。有中心了,也有了半徑的稱呼,例如 5x5 大小的核的半徑就是 2。數組

    ( 2) 濾波器矩陣全部的元素之和應該要等於 1,這是爲了保證濾波先後圖像的亮度保持不變。固然了,這不是硬性要求了。ide

    ( 3) 若是濾波器矩陣全部元素之和大於 1,那麼濾波後的圖像就會比原圖像更亮,反之,若是小於 1,那麼獲得的圖像就會變暗。若是和爲 0,圖像不會變黑,但也會很是暗。測試

    ( 4) 對於濾波後的結構,可能會出現負數或者大於 255 的數值。對這種狀況,咱們將他們直接截斷到 0 和 255 之間便可。對於負數,也能夠取絕對值。編碼

    PIE支持算法功能的執行,下面對自定義濾波算法功能進行介紹。spa

2.算法功能實現說明

2.1. 實現步驟

第一步code

算法參數設置視頻

第二步xml

算法執行blog

第三步

結果顯示

2.2. 算法參數

算法名稱

自定義濾波

C#算法DLL

PIE.CommonAlgo.dll

C#算法名稱

PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCustomAlgo

參數結構體

StImageFittleCustom

參數說明

InputFilePath

String

輸入文件

(*.tif;*.tiff; *.img)

OutputFilePath

String

輸出文件路徑

(*.tif;*.tiff; *.img)

XMLFile

String

XML文件路徑

(*.xml)

LM

Int

模板大小M(最小爲3的奇數),最大爲33

LN

Int

模板大小N(最小爲3的奇數,和LM值同樣)

FilterType

Int

濾波類型

Kernel

array<float>

自定義濾波值數組(LM* LN大小的數組)

FuncName

String

功能名稱

FileTypeCode

String

根據輸出類型得到文件編碼類型

.tif/.tiff——GTiff

.img—————HFA

其餘—————ENVI

LowBands

IList<Int>

輸出影像的波段(至少選擇一個波段,{ 0, 1, 2, 3 })

2.3. 示例代碼

項目路徑

百度雲盤地址下/PIE示例程序/10.算法調用/圖像處理/ ImageProcessing. ImgFiltCustomAlgo

數據路徑

百度雲盤地址下/PIE示例數據/柵格數據/04.World/World.tif

視頻路徑

百度雲盤地址下/PIE視頻教程/10.算法調用/圖像處理/自定義濾波算法.avi

示例代碼

 1      /// <summary>
 2         /// 自定義濾波算法測試,本算法實現了將World.tif進行自定義濾波,模板大小M和N均爲3
 3         /// 自定義濾波值數組爲{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }
 4         /// </summary>
 5         public override void OnClick()
 6         {
 7             #region 一、參數設置
 8             PIE.CommonAlgo.StImageFittleCustom info = new PIE.CommonAlgo.StImageFittleCustom();
 9 
10             info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif";
11             info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result18.tif";
12             info.LM = 3;
13             info.LN = 3;
14             info.FilterType = 0;
15             info.Kernel = new float[] { 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 };
16             info.FileTypeCode = "GTiff";
17             info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 };
18 
19             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCustomAlgo");
20             if (algo == null) return;
21             #endregion
22 
23             //二、算法執行
24             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
25             algo.Name = " 自定義濾波";
26             algo.Params = info;
27             bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
28 
29             //三、結果顯示
30             ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result18.tif");
31             m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);           m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
32         }
View Code

2.4.示例截圖

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