Faster R-CNN

Abstract Fast R-CNN主要是基於VGG-16而訓練的, 訓練和測試比R-CNN和SPPnet要快很多. 1. Introduction 基於目標檢測問題的複雜性, 當前模型訓練都很慢而且也不優美. 而造成複雜性的原因主要有兩點:一是需要處理大量的候選目標區域(也就是proposals). 二是這些候選區域僅僅提供一個粗略的定位, 需要通過改善獲得精準定位. 爲了解決這兩問題, 一般

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