神經網絡激活函數的作用

1.感知機激活函數可以輔助多層感知機解決線性不可分的問題。單層感知機中，目標函數如下： 爲線性。一條直線無法劃分分佈複雜的樣本。 多層感知機 化簡後爲，只是線性方程的組合，本質還是一線性方程。 2.激活函數（曲線化） 輸出非線性函數。多層非線性感知器就更強了 不斷優化感知機，就可提高擬合程度，解決非線性問題。 https://blog.csdn.net/chenxaioxue/article/de

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