決策樹基礎篇原理介紹(二)
決策樹構建 上篇文章也粗略提到過，構建決策樹的算法有很多。篇幅原因，本篇文章只使用ID3算法構建決策樹。 ID3算法 ID3算法的核心是在決策樹各個結點上對應信息增益準則選擇特徵，遞歸地構建決策樹。具體方法是：從根結點(root node)開始，對結點計算所有可能的特徵的信息增益，選擇信息增益最大的特徵作爲結點的特徵，由該特徵的不同取值建立子節點；再對子結點遞歸地調用以上方法，構建
相關文章
- 1. 決策樹基礎篇原理介紹(一)
- 2. 決策樹原理介紹
- 3. 決策樹基礎篇
- 4. 決策樹基礎篇（一）
- 5. 決策樹（一）——原理篇
- 6. 決策樹原理簡介
- 7. 決策樹介紹
- 8. 決策樹原理
- 9. flume基礎原理介紹
- 10. 決策樹算法原理簡介
- 更多相關文章...
- • Spring目錄結構和基礎JAR包介紹 - Spring教程
- • Kotlin 基礎語法 - Kotlin 教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 決策樹基礎篇原理介紹(一)
- 2. 決策樹原理介紹
- 3. 決策樹基礎篇
- 4. 決策樹基礎篇（一）
- 5. 決策樹（一）——原理篇
- 6. 決策樹原理簡介
- 7. 決策樹介紹
- 8. 決策樹原理
- 9. flume基礎原理介紹
- 10. 決策樹算法原理簡介