pytorch visdom可視化工具學習—3-命令行操做使用經驗

在使用過程當中一直覺得要在哪一個指定的environment下（即參數env）繪製內容，就必須在使用時聲明

好比若是不聲明，默認的就是在'main'環境下，端口爲8097：

viz = visdom.Visdom()

這個時候若是想要在另外一個環境，好比'mydata'，其實並不用從新聲明下面的語句：

viz = visdom.Visdom(env='mydata')

能夠仍使用viz = visdom.Visdom()的viz

只要在你繪製內容的時候註明使用的是env='mydata'這個環境，若是如今尚未該環境，visdom會自動生成，舉例說明：

可見我此時是沒有'mydata'這個環境的，運行命令：

 

import visdom
viz = visdom.Visdom()

# 查看在該環境'mydata'下是否有窗口'win_A'
print(viz.win_exists(env='mydata', win='win_A'))
viz.image(
    np.random.rand(3, 512, 256),
    opts=dict(title='Random!', caption='How random.'),
    env='mydata',
    win='win_A'
)

print(viz.win_exists(env='mydata', win='win_A'))
print(viz.win_exists(env='mydata', win='win_B'))

 

返回：

None
True
False

所以一開始沒有'mydata'這個環境，因此返回None

以後指定在上面繪圖會自動生成該環境和窗口，因此返回True

返回False是由於在'mydata'這個環境中沒有窗口'win_B'

 

這個時候查看爲：

 

 

可是這個時候查看環境json文件存儲路徑中，發現尚未該'mydata'環境的json文件：

 

 

 

生成辦法有兩種：

1）手動點擊頁面的存儲按鈕來保存該環境，這樣就可以生成該json文件了：

 

 2）命令行保存方法：

viz.save(['mydata'])

返回：

'["mydata"]'

運行該命令後就發現.visdom文件夾下生成了mydata.json文件：