使用 rnn 訓練詞向量模型

詞向量說明如下： 詞向量模型表徵的是詞語與詞語之間的距離和聯繫，詞向量也叫詞嵌入 word embedding CBOW 模型: 根據某個詞的上下文，計算中間詞出現的概率,預測的是中心詞 Skip-Gram 模型: 跟據中間詞，分別計算它的上下文概率，與 CBOW 模型相反，預測的是上下文 比如 "我喜歡你" 在Skip-Gram 中,取出其中的一個字當做輸入，將其前面和後面的子分別當做標籤，拆

>>阅读原文<<