7.2 FCNT

7.2 FCNT 學習目標 目標 說明FCNT的算法結構 應用 無 深度學習跟蹤算法之前誕生了許多優秀的方法,它們是基於構建外觀模型來進行跟蹤的,這些方法又可以分爲兩種,一種是生成式,通過最小化重建誤差來構建外觀模型,另一種是判別式,通過構建一個分類器區分前景和背景(就是目標檢測的思路),但是這些方法都是手工選取特徵的,手工選取特徵的種種不足就不多講了,於是採用深度學習方法來進行跟蹤。 7.2.1
相關文章
相關標籤/搜索