由於epoll主要是用來解決網絡IO的併發問題,因此Tornado的異步編程也主要體如今網絡IO的異步上,即異步Web請求。php
Tornado提供了一個異步Web請求客戶端tornado.httpclient.AsyncHTTPClient用來進行異步Web請求。前端
用於執行一個web請求request,並異步返回一個tornado.httpclient.HTTPResponse響應。python
request能夠是一個url,也能夠是一個tornado.httpclient.HTTPRequest對象。若是是url,fetch會本身構造一個HTTPRequest對象。web
HTTP請求類,HTTPRequest的構造函數能夠接收衆多構造參數,最經常使用的以下:數據庫
HTTP響應類,其經常使用屬性以下:編程
新浪IP地址庫json
接口說明後端
1.請求接口(GET):api
http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=[ip地址字串]服務器
2.響應信息:
(json格式的)國家 、省(自治區或直轄市)、市(縣)、運營商
3.返回數據格式:
{"ret":1,"start":-1,"end":-1,"country":"\u4e2d\u56fd","province":"\u5317\u4eac","city":"\u5317\u4eac","district":"","isp":"","type":"","desc":""}
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time: 2020/3/15 19:38 # @Author:zhangmingda # @File: asyncHTTPClient_on_server.py # @Software: PyCharm # Description: 學習異步客戶端httpclient.AsyncHTTPClient from tornado.options import options from tornado.options import parse_command_line from tornado.web import RequestHandler, asynchronous,Application from tornado.httpserver import HTTPServer from tornado.ioloop import IOLoop from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient import tornado import base64,uuid,os,json class AsyncHttpclientIndexHandler(RequestHandler): '''學習異步請求客戶端''' #不關閉鏈接,也不發送響應 @asynchronous def get(self, *args, **kwargs): http = AsyncHTTPClient() req_url = "http://myip.ksyun.com" print('發起請求:',req_url) http.fetch(request=req_url, callback=self.on_response ) def on_response(self,response): if response.error: print('send_error:500') self.send_error(500) else: self.xsrf_token data = response.body print('獲取返回值response.body : ',data) self.write(data.decode('utf-8')) # 發送響應信息,結束請求處理 self.finish() if __name__ == '__main__': parse_command_line() options.define(name='port',default=80,type=int,help="服務監聽端口") url = [ (r'/',AsyncHttpclientIndexHandler) ] BASEDIR = os.path.dirname(__file__) static_path = os.path.join(BASEDIR,'statics') template_path = os.path.join(BASEDIR,'templates') app = Application(url, static_path=static_path, template_path=template_path, cookie_secret=base64.b64encode(uuid.uuid4().bytes + uuid.uuid4().bytes), xsrf_cookies=True, debug=True ) http_server = HTTPServer(app) http_server.listen(options.port) IOLoop.current().start()
@tornado.web.asynchronous
此裝飾器用於回調形式的異步方法,而且應該僅用於HTTP的方法上(如get、post等)。
此裝飾器不會讓被裝飾的方法變爲異步,而只是告訴框架被裝飾的方法是異步的,當方法返回時響應還沒有完成。只有在request handler調用了finish方法後,纔會結束本次請求處理,發送響應。
不帶此裝飾器的請求在get、post等方法返回時自動完成結束請求處理(只返回狀態碼,來不及返回任何數據)。
在上一節中咱們本身封裝的裝飾器get_coroutine在Tornado中對應的是@tornado.gen.coroutine 裝飾器。
class GenAsyncIndexHandler(RequestHandler): '''使用yield相似協程的方式''' @coroutine def get(self, *args, **kwargs): req_url = "http://myip.ksyun.com" http = AsyncHTTPClient() response = yield http.fetch(req_url) if response.error: self.send_error(500) else: self.write(response.body)
也能夠將異步Web請求單獨出來:
class Gen2AsyncIndexHandler(RequestHandler): '''使用yield相似協程的方式分紅兩個函數''' @coroutine def get(self, *args, **kwargs): req_url = "http://myip.ksyun.com" rep = yield self.get_client_ip(req_url) print(type(rep)) if rep != 'error': self.write(rep) else: self.send_error(500) @coroutine def get_client_ip(self,url): http = AsyncHTTPClient() response = yield http.fetch(url) if response.error: rep = 'error' else: rep = response.body raise tornado.gen.Return(rep)
代碼中咱們須要注意的地方是get_ip_info返回值的方式,在python 2中,使用了yield的生成器可使用不返回任何值的return,但不能return value,
所以Tornado爲咱們封裝了用於在生成器中返回值的特殊異常tornado.gen.Return,並用raise來返回此返回值。
Tornado能夠同時執行多個異步,併發的異步可使用列表以下:
class QueryIpInfoHandler(tornado.web.RequestHandler): '''測試多個請求併發協程客戶端''' @coroutine def get(self): ips = self.get_query_arguments('ip') if len(ips) > 0: for ip in ips: ret = yield self.get_ip_info(ip) self.write_response(ip,ret) else: client_ip = self.request.remote_ip print(client_ip) ret = yield self.get_ip_info(client_ip) print(ret) self.write_response(client_ip,ret) def write_response(self, ip, response): self.write(ip) self.write(":<br/>") if None != response: self.write("  國家:%s <br/>\   省份: %s <br/>\   城市: %s <br/>\   單位: %s <br/>\   運營商: %s <br/>" % (response[0], response[1], response[2], response[3] if response[3] != '' else "未知", response[4],)) else: self.write("查詢IP信息錯誤<br/>") @tornado.gen.coroutine def get_ip_info(self, ip): http = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient() response = yield http.fetch("http://freeapi.ipip.net/" + ip) if response.error: rep = None else: rep = json.loads(response.body) raise tornado.gen.Return(rep)
網站基本都會有數據庫操做,而Tornado是單線程的,這意味着若是數據庫查詢返回過慢,整個服務器響應會被堵塞。
數據庫查詢,實質上也是遠程的網絡調用;理想狀況下,是將這些操做也封裝成爲異步的;但Tornado對此並無提供任何支持。
這是Tornado的設計,而不是缺陷。
一個系統,要知足高流量;是必須解決數據庫查詢速度問題的!
數據庫若存在查詢性能問題,整個系統不管如何優化,數據庫都會是瓶頸,拖慢整個系統!
異步並不能從本質上提到系統的性能;它僅僅是避免多餘的網絡響應等待,以及切換線程的CPU耗費。
若是數據庫查詢響應太慢,須要解決的是數據庫的性能問題;而不是調用數據庫的前端Web應用。
對於實時返回的數據查詢,理想狀況下須要確保全部數據都在內存中,數據庫硬盤IO應該爲0;這樣的查詢才能足夠快;而若是數據庫查詢足夠快,那麼前端web應用也就無將數據查詢封裝爲異步的必要。
就算是使用協程,異步程序對於同步程序始終仍是會提升複雜性;須要衡量的是處理這些額外複雜性是否值得。
若是後端有查詢實在是太慢,沒法繞過,Tornaod的建議是將這些查詢在後端封裝獨立封裝成爲HTTP接口,而後使用Tornado內置的異步HTTP客戶端進行調用。