Android用攝像頭的那點破事

上次講的是攝像頭的初始化，若是以爲這麼就萬事OK的話，那就大錯特錯了。接下來的東西讓人感到更加頭痛。

在個人這個應用裏，不須要把拍下來的圖片存儲，只須要把預覽的圖片數據處理一下就好，很天然的我只是用了onPreviewFrame調用，考慮處理傳遞進來的data數據流就是了。

網上不少帖子都說，而後用BitmapFactory的decodeByteArray()函數來解析圖片就好了，我試了一下，發現這真是徹頭徹尾的謊話，data字節流默認是YCbCr_420_SP（雖然能夠改，但其餘的格式未必兼容），decodeByteArray()壓根兒不認！SDK2.2以後，彷佛提供了一個YuvImage的類來轉一下（那Google一開始提供這個藉口是作什麼的？），難道就要把老機給拋棄了麼？？萬萬不能啊（窮人最理解窮人們了）！

好在這個世界老是不缺乏好人和牛人的，有人提供了這麼一段轉換的代碼：

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static public void decodeYUV420SP(int[] rgb, byte[] yuv420sp, int width, int height) {     final int frameSize = width * height;       for (int j = 0, yp = 0; j < height; j++) {         int uvp = frameSize + (j >> 1) * width, u = 0, v = 0;         for (int i = 0; i < width; i++, yp++) {             int y = (0xff & ((int) yuv420sp[yp])) - 16;             if (y < 0) y = 0;             if ((i & 1) == 0) {                 v = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;                 u = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;             }               int y1192 = 1192 * y;             int r = (y1192 + 1634 * v);             int g = (y1192 - 833 * v - 400 * u);             int b = (y1192 + 2066 * u);               if (r < 0) r = 0; else if (r > 262143) r = 262143;             if (g < 0) g = 0; else if (g > 262143) g = 262143;             if (b < 0) b = 0; else if (b > 262143) b = 262143;               rgb[yp] = 0xff000000 | ((r << 6) & 0xff0000) | ((g >> 2) & 0xff00) | ((b >> 10) & 0xff);         }     } }

我不是很清楚這裏面的原理，可是它能在我這裏工做，暫時能夠了……而後你才能夠吧處理完的rgb[]傳給decodeByteArray()。

順便好心的把使用SDK2.2以後的也貼上吧，萬一有用呢……

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public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera arg1) {     FileOutputStream outStream = null;     try {         YuvImage yuvimage = new YuvImage(data,ImageFormat.NV21,arg1.getParameters().getPreviewSize().width,arg1.getParameters().getPreviewSize().height,null);         ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();         yuvimage.compressToJpeg(new Rect(0,0,arg1.getParameters().getPreviewSize().width,arg1.getParameters().getPreviewSize().height), 80, baos);           outStream = new FileOutputStream(String.format("/sdcard/%d.jpg", System.currentTimeMillis()));                 outStream.write(baos.toByteArray());         outStream.close();           Log.d(TAG, "onPreviewFrame - wrote bytes: " + data.length);     } catch (FileNotFoundException e) {         e.printStackTrace();     } catch (IOException e) {         e.printStackTrace();     } finally {     }     Preview.this.invalidate(); }

哦，獲得的圖像旋轉了90°（彷佛有的機型設置一下setRotation(90)能夠搞定，但仍是那句話，不通用啊，何況這個是2.1以後的API）。手動轉一下吧……

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Matrix matrix = new Matrix(); matrix.postRotate(90); // 這裏的rgb就是剛剛轉換處理的東東 Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(rgb, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_4444); Bitmap nbmp = Bitmap.createBitmap(bmp,          0, 0, bmp.getWidth(),  bmp.getHeight(), matrix, true);

終於正常了~~~

考慮到須要作識別，天然得先把它轉成灰度圖像，經典心理公式Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114出場了，可是手機的計算速度不那麼快，這樣的浮點運算仍是儘可能避免吧~ 因而考慮Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000或者Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100。可是除法老是仍是不夠快，用移位吧……Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16，稍微小一點，用Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7也足夠了。

通過一番努力學習，把寫就的代碼興致勃勃的在手機上跑了一下，雖然不夠快結果出來了，想一想也是大負荷運算啊，自我安慰客戶應該能夠有這樣的耐心吧。

就在這個時候，我忽然想起一件很重要的事情！
我須要的是灰度圖，也就是亮度風量，而最開始的YUV，不就是亮度色度飽和度麼？！那麼Y分類不就是我須要的灰度值嗎！！我在作什麼，辛辛苦苦轉成RGB，再轉成亮度，吃飽了撐着不是。想到這裏我馬上用頭撞牆九九一百八十一次，一悼念我那白白死去的腦細胞的在天之靈。馬上重寫，刪除大量代碼，快多了，效果也好~~ 鄙視一下兩小時前的本身！

static public void decodeYUV420SP(int[] rgb, byte[] yuv420sp, int width, int height) {

    final int frameSize = width * height;    

    for (int j = 0, yp = 0; j < height; j++) {

    int uvp = frameSize + (j >> 1) * width, u = 0, v = 0;

    for (int i = 0; i < width; i++, yp++) {

    int y = (0xff & ((int) yuv420sp[yp])) - 16;

    if (y < 0) y = 0;

    if ((i & 1) == 0) {

    v = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;

    u = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;

    }

   

    int y1192 = 1192 * y;

    int r = (y1192 + 1634 * v);

    int g = (y1192 - 833 * v - 400 * u);

    int b = (y1192 + 2066 * u);

   

    if (r < 0) r = 0; else if (r > 262143) r = 262143;

    if (g < 0) g = 0; else if (g > 262143) g = 262143;

    if (b < 0) b = 0; else if (b > 262143) b = 262143;

   

    rgb[yp] = 0xff000000 | ((r << 6) & 0xff0000) | ((g >> 2) & 0xff00) | ((b >> 10) & 0xff);

    }

    }

   }