「GAN優化」如何學會以正確的姿勢定量評價你的GAN

作者 | 小米粥 編輯 | 言有三 在機器學習中，訓練完成的模型要在測試集上進行性能測試，然後使用一個可以量化的指標來表明模型訓練的好壞，例如最簡單的，使用分類準確率評價分類模型的性能，使用均方誤差評價迴歸模型的性能，同樣在生成模型GAN上也需要一個評價指標來量化GAN的生成效果。 1. 評價指標的要求 用於評價生成模型GAN優劣的指標不可能是任意的，它應當儘可能考慮一些要求。這裏列出幾條比較重要

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