Occupancy-Map-Based Rate Distortion Optimization for Video-Based Point Cloud Compression - 論文翻譯

基於佔有圖的視頻點雲壓縮率失真優化   該算法/技術的研究背景 點雲是一組三維點，每個點都與一些屬性（如顏色、反射等）關聯。由於點雲具有渲染對象或場景的能力，因此點雲可以用於許多場景，例如3D沉浸式臨場感、虛擬現實和一些其他應用程序。然而，點雲特別是動態點雲（DPC）的巨大規模阻礙了這種有前途的媒體格式的使用。例如，對於具有300幀的DPC，每個幀具有100萬個點，每個點具有30和24位來表示幾何

>>阅读原文<<