爲什麼說BP神經網絡就是人工神經網絡的一種？

BP( Back Propagation)網絡是由Rinehart等於1986年提出的，是一種按誤差逆傳播算法訓練的，多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。 –BP網絡能學習和存儲大量的輸入、輸出模式映射關係，而無須事前揭示描述這種映射關係的數學方程。 –其學習規則是使用梯度下降法，通過反向傳播來不斷調整網絡的權值和閾值，使網絡的誤差平方和最小。 BP神經網絡模型拓撲結構包括： 輸入層

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