機器學習實戰之SVM

1 算法概述 典型傳統的SVM跟Logistic同樣也是一個二分類問題，就是訓練一個決策面，使數據最大程度的分佈在決策面兩側。以下圖所示： 中間的那條線就是一個決策面。使得圖中O數據集與×數據集分佈在決策面兩側。 上圖中的函數能夠寫成,對於位於線上的點，y=0,位於線上方的點，屬於1類，此時y>0,位於線下方的點，屬於-1類，此時y<0。對於一個點集分類，當決策面裏數據點越遠，也就是說決策面離數據

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