SQL實用實用的SQL語句

時間 2019-12-08

標籤 sql 實用語句欄目 SQL 简体版

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實用的SQL語句

行列互轉

 
      
    
 
      
    
 
     create table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int) 
insert into test values(1,'a',1,1000)
insert into test values(1,'a',2,2000)
insert into test values(1,'a',3,4000)
insert into test values(1,'a',4,5000)
insert into test values(2,'b',1,3000)
insert into test values(2,'b',2,3500)
insert into test values(2,'b',3,4200)
insert into test values(2,'b',4,5500)
select * from test

--行轉列
select id,name,
[1] as "一季度",
[2] as "二季度",
[3] as "三季度",
[4] as "四季度",
[5] as "5"
from
test
pivot
(
sum(profile)
for quarter in
([1],[2],[3],[4],[5])
)
as pvt


create table test2(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int)
insert into test2 values(1,'a',1000,2000,4000,5000)
insert into test2 values(2,'b',3000,3500,4200,5500)
select * from test2

--列轉行
select id,name,quarter,profile
from
test2
unpivot
(
profile
for quarter in
([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
) 
as unpvt 
    
 
      
    
 
      
    

sql替換字符串 substring replace

 
      --例子1：
update tbPersonalInfo set TrueName = replace(TrueName,substring(TrueName,2,4),'**') where ID = 1

--例子2：
update tbPersonalInfo set Mobile = replace(Mobile,substring(Mobile,4,11),'********') where ID = 1

--例子3：
update tbPersonalInfo set Email = replace(Email,'chinamobile','******') where ID = 1

SQL查詢一個表內相同紀錄 having

若是一個ID能夠區分的話，能夠這麼寫

 
      select * from 表 where ID in (
select ID from 表 group by ID having sum(1)>1)

若是幾個ID才能區分的話，能夠這麼寫

 
      select * from 表 where ID1+ID2+ID3 in
(select ID1+ID2+ID3 from 表 group by ID1,ID2,ID3 having sum(1)>1)

其餘回答：數據表是zy_bho,想找出ZYH字段名相同的記錄

 
      --方法1：    
SELECT  *FROM  zy_bho  a  WHERE  EXISTS 
  (SELECT  1  FROM  zy_bho  WHERE  [PK]  <>  a.[PK]  AND  ZYH  =  a.ZYH) 
   
--方法2：
select  a.*  from  zy_bho  a  join  zy_bho  b 
      on  (a.[pk]<>b.[pk]  and  a.zyh=b.zyh) 
   
--方法3：
select  *  from  zy_bbo  where  zyh  in 
(select  zyh  from  zy_bbo  group  by  zyh  having  count(zyh)>1) 
--其中pk是主鍵或是 unique的字段。

把多行SQL數據變成一條多列數據，即新增列

 
      Select
DeptName=O.OUName,
'9G'=Sum(Case When PersonalGrade=9 Then 1 Else 0 End),
'8G'=Sum(Case When PersonalGrade=8 Then 1 Else 0 End),
'7G4'=Sum(Case When PersonalGrade=7 AND JobGrade =4 Then 1 Else 0 End),
'7G3'=Sum(Case When PersonalGrade=7 AND JobGrade =3 Then 1 Else 0 End),
'6G'=Sum(Case When PersonalGrade=6 Then 1 Else 0 End),
'5G3'=Sum(Case When PersonalGrade=5 AND JobGrade =3 Then 1 Else 0 End),
'5G2'=Sum(Case When PersonalGrade=5 AND JobGrade =2 Then 1 Else 0 End),
'4G'=Sum(Case When PersonalGrade=4 Then 1 Else 0 End),
'3G2'=Sum(Case When PersonalGrade=3 AND JobGrade =2 Then 1 Else 0 End),
'3G1'=Sum(Case When PersonalGrade=3 AND JobGrade =1 Then 1 Else 0 End),
'2G'=Sum(Case When PersonalGrade=2 Then 1 Else 0 End),
'1G'=Sum(Case When PersonalGrade=1 Then 1 Else 0 End),
--' 未定級'=Sum(Case When PersonalGrade=NULL Then 1 Else 0 End)

表複製

 
     insert into PhoneChange_Num ([IMSI],Num)
SELECT [IMSI]
      ,count([IMEI]) as num
  FROM [Test].[dbo].[PhoneChange] group by [IMSI] order by num desc  
    

語法1：Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)javascript

語法2：Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1（要求目標表Table2必須存在，因爲目標表Table2已經存在，因此咱們除了插入源表Table1的字段外，還能夠插入常量。）html

語法3：SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1（要求目標表Table2不存在，由於在插入時會自動建立表Table2，並將Table1中指定字段數據複製到Table2中。）java

語法4：使用導入導出功能進行全表複製。若是是使用【編寫查詢以指定要傳輸的數據】，那麼在大數據表的複製就會有問題？由於複製到必定程度就再也不動了，內存爆了？它也沒有寫入到表中。而使用上面3種語法直接執行是會立刻刷新到數據庫表中的，你刷新一下mdf文件就知道了。sql

利用帶關聯子查詢Update語句更新數據

 
     --方法1：
Update Table1 set c = (select c from Table2 where a = Table1.a) where c is null 

--方法2：
update  A
set  newqiantity=B.qiantity
from  A,B
where  A.bnum=B.bnum 

--方法3：
update
    (select A.bnum ,A.newqiantity,B.qiantity from A left join B on A.bnum=B.bnum) AS C
set C.newqiantity = C.qiantity
where C.bnum =XX

鏈接遠程服務器

 
     --方法1：
select *  from openrowset('SQLOLEDB','server=192.168.0.67;uid=sa;pwd=password','SELECT * FROM BCM2.dbo.tbAppl')

--方法2：
select *  from openrowset('SQLOLEDB','192.168.0.67';'sa';'password','SELECT * FROM BCM2.dbo.tbAppl')

Date 和 Time 樣式

不帶世紀數位 (yy) (1)	帶世紀數位 (yyyy)	標準	輸入/輸出 (3)
-數據庫	0 或 100 (1,2)express	默認緩存	mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）服務器
1post	101性能	美國	mm/dd/yyyy
2	102	ANSI	yy.mm.dd
3	103	英國/法國	dd/mm/yyyy
4	104	德國	dd.mm.yy
5	105	意大利	dd-mm-yy
6	106(1)	-	dd mon yy
7	107(1)	-	mon dd, yy
8	108	-	hh:mi:ss
-	9 或 109 (1,2)	默認設置 + 毫秒	mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）
10	110	美國	mm-dd-yy
11	111	日本	yy/mm/dd
12	112	ISO	yymmdd yyyymmdd
-	13 或 113 (1,2)	歐洲默認設置 + 毫秒	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24h)
14	114	-	hh:mi:ss:mmm(24h)
-	20 或 120 (2)	ODBC 規範	yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
-	21 或 121 (2)	ODBC 規範（帶毫秒）	yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)
-	126 (4)	ISO8601	yyyy- mm-ddThh:mi:ss.mmm（無空格）
-	127(6, 7)	帶時區 Z 的 ISO8601。	yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ （無空格）
-	130 (1,2)	回曆 (5)	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
-	131 (2)	回曆 (5)	dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

 
      
    
 
      
    
 
     --語句及查詢結果：
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006 
    
 
      
    
 
      
    

對上面進行動態生成字符串：

 
     declare @sql1 nvarchar(200),@sql2 nvarchar(200)
declare @count nvarchar(100);
set @sql1 = 'SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0)'
set @sql2 = 'SELECT @count = CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0)'
exec sp_executesql  @sql2,N'@count nvarchar(50) out',@count out
print @sql1 +'：'+ @count

 
     --SQL Server 僅保證往返轉換（即從原始數據類型進行轉換後又返回原始數據類型的轉換）在各版本間產生相同值。
DECLARE @myval decimal (5, 2)
SET @myval = 193.57
SELECT CAST(CAST(@myval AS varbinary(20)) AS decimal(10,5))
-- Or, using CONVERT
SELECT CONVERT(decimal(10,5), CONVERT(varbinary(20), @myval))
--輸出193.57000
--輸出193.57000

 
     --bigint數據類型的字段截取（其它類型也同樣）
select substring(CONVERT(varchar(15),字段名),11,9) from 表名
select substring(cast(字段名 as varchar(50),6,9)) from 表名 
    

SQL中的相除

 
     --SQL中的相除
SELECT CASE WHEN ISNULL(A+B,0)<>0 THEN 
LTRIM(CONVERT(DEC(18,2),A*100.0/(A+B)))+'%'  ELSE '' END AS '百分數' 
FROM TB  
    

 
     --百分比的不一樣格式
select 
LTRIM(CONVERT(DEC(18,2),42*100.0/96))+'%' AS '百分數string' ,--DEC=decimal
CONVERT(decimal(10,2),42*100.0/96) AS '百分數dec', --100 與 100.0是不同的
CONVERT(decimal(10,2),42*100/96) AS '沒有保留到小數點'
--from Tb
order by 百分數dec desc
--43.75%    43.75    43.00
 
--方法二：
Select (Convert(varchar(50),Round(42*100.0/96,3))+'%') as 百分比 --from A
--43.750000%

四捨五入

 
     /*ROUND ( numeric_expression , length [ ,function ] )
function 必須爲 tinyint、smallint  或 int。
若是省略 function 或其值爲 0（默認值），則將舍入 numeric_expression。
若是指定了0之外的值，則將截斷 numeric_expression。*/
SELECT ROUND(150.45648, 2);--保留小數點後兩位，須要四捨五入
SELECT ROUND(150.45648, 2, 0);--保留小數點後兩位，0爲默認值，表示進行四捨五入
SELECT ROUND(150.45648, 2, 1);--保留小數點後兩位，不須要四捨五入，這裏除0之外都是有一樣的效果
SELECT ROUND(150.45648, 2, 2);--保留小數點後兩位，不須要四捨五入，這裏除0之外都是有一樣的效果
--150.46000
--150.45000
--150.45000
--150.45000

對字段出現NULL值的處理

 
     --判斷某些字段是否爲空
--case
select case when '字段名' is null then '\N' else convert(varchar(20),'字段名') end as 'NewName'
select case when null is null then '\N' else convert(varchar(20),null) end as 'NewName'

--SQL Server 2005：coalesce
select coalesce('字符串類型字段','\N') as 'NewName'
select coalesce(convert(varchar(20),'非字符串類型字段'),'\N') as 'NewName'
select coalesce(convert(varchar(20),null),'\N') as 'NewName'

--coalesce,返回其參數中的第一個非空表達式
select Coalesce(null,null,1,2,null)union
select Coalesce(null,11,12,13,null)union
select Coalesce(111,112,113,114,null)

count的幾種狀況

 
     --第一種
select count(*) from tablename

--第二種
select count(ID) from tablename

--第三種,1換成其它值也是能夠的
select count(1) from tablename

/*
--第四種,這個不存在性能問題
idint 表ID(若是 indid = 0 或255)。不然爲索引所屬表的ID
Indid smallint 索引ID：
0＝表
1＝聚簇索引
>1＝非聚簇索引
255＝具備text或image數據的表條目。
rows int 基於indid=0 和 indid=1地數據級行數，該值對於indid>1重複。若是indid=255，rows設置爲0。
當表沒有聚簇索引時，Indid = 0 不然爲 1。 
*/
select rows,indid from sysindexes where id = object_id('tablename') and indid in (0,1)

Union all

 
     --把兩個相同結構的表union後插入到一個新表中
select * 
into table_now
from table_1
union all select * from table_2
--Truncate table table_now

查看數據庫緩存的SQL

 
     --適用MSSQL2000、MSSQL2005
use master
declare @dbid int
Select @dbid = dbid from sysdatabases where name = 'Test'--修改爲數據庫的名稱
select
dbid,UseCounts ,RefCounts,CacheObjtype,ObjType,
DB_Name(dbid) as DatabaseName,SQL
from syscacheobjects
where dbid=@dbid
order by dbid,useCounts desc,objtype

刪除計劃緩存

 
     --刪除整個數據庫的計劃緩存
DBCC FREEPROCCACHE

--刪除某個數據庫的計劃緩存
USE master
DECLARE @dbid INT
SELECT @dbid=dbid FROM sysdatabases WHERE NAME = '表名'
DBCC FLUSHPROCINDB (@dbid)

導出時加入特殊字符

狀況一：所有字段都須要加字符，在這裏設置【文本限定符】就能夠了。

狀況二：

 
     --某些特殊的字段須要加單引號（或者其它符號） 
SELECT
      [ID]
      ,''''+convert(varchar(25),[ts],121)+'''' as [ts]
      ,''''+convert(varchar(25),[otherParty],121)+'''' as [otherParty]
      ,''''+convert(varchar(25),[StartTime],121)+'''' as [StartTime]
      ,[CcCause]
      ,[RrCause]
  FROM [表]

效果：74983006,'2010-03-09 23:59:10.000'

newid()的妙用

 
      
    
 
      
    
 
     --生成測試數據
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[test](
    [name] [varchar](20) NULL,
    [quarter] [int] NULL,
    [profile] [int] NULL,
    [dates] [smallint] NULL,
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_test] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[test] ON
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'a', 1, 1000, 421, 1)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'Aa', 2, 2000, 421, 2)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'AA', 3, 4000, 421, 3)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'a', 4, 5000, 421, 4)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'b', 1, 3000, 421, 5)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'b', 2, 3500, 421, 6)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'b', 3, 4200, 421, 7)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'b', 4, 5500, 421, 8)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'a', 1, 1000, 421, 9)
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[test] OFF
 
    
 
      
    
 
      
    

--從數據庫中隨機取出N條記錄的方法:newid()

 
     select top 5 * from test
select top 5 * from test order by newid()

（圖：效果圖）

查詢時區分大小寫

 
      
    
 
      
    
 
     --生成測試數據
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[test](
    [name] [varchar](20) NULL,
    [quarter] [int] NULL,
    [profile] [int] NULL,
    [dates] [smallint] NULL,
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_test] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[test] ON
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'a', 1, 1000, 421, 1)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'Aa', 2, 2000, 421, 2)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'AA', 3, 4000, 421, 3)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'A', 4, 5000, 421, 4)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'b', 1, 3000, 421, 5)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'b', 2, 3500, 421, 6)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'b', 3, 4200, 421, 7)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'b', 4, 5500, 421, 8)
INSERT [dbo].[test] ([name], [quarter], [profile], [dates], [ID]) VALUES (N'A', 1, 1000, 421, 9)
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[test] OFF
 
    
 
      
    
 
      
    

 
     --sql server 查詢區分大小寫 collate Chinese_PRC_CS_AS_WS
select * from test where [name]='A' collate Chinese_PRC_CS_AI
select * from test where ascii(name) = ascii('A') 
    

（圖：效果圖）

SQL換行

 
     /*
SQL的換行
製表符 CHAR(9)
換行符 CHAR(10)
回車 CHAR(13)
*/
PRINT 'Test'+CHAR(13)+'Name'
PRINT 'Test'+CHAR(10)+'Age'
PRINT 'Test'+CHAR(9)+'Tel'

--以文本格式顯示結果
SELECT 'AAA'+ CHAR(10)+'BBB'--AAA  BBB
SELECT 'AAA'+ CHAR(13)+'BBB'--AAA  BBB
SELECT 'AAA' + CHAR(10) + CHAR(13) + 'BBB'--AAA  BBB

TRUNCATE TABLE [Table Name]

下面是對Truncate語句在MSSQLServer2000中用法和原理的說明：

Truncate是SQL中的一個刪除數據表內容的語句，用法是：

Truncate table 表名速度快,並且效率高,由於:
TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同：兩者均刪除表中的所有行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統和事務日誌資源少。
DELETE 語句每次刪除一行，並在事務日誌中爲所刪除的每行記錄一項。TRUNCATE TABLE 經過釋放存儲表數據所用的數據頁來刪除數據，而且只在事務日誌中記錄頁的釋放。
TRUNCATE TABLE 刪除表中的全部行，但表結構及其列、約束、索引等保持不變。新行標識所用的計數值重置爲該列的種子。若是想保留標識計數值，請改用 DELETE。若是要刪除表定義及其數據，請使用 DROP TABLE 語句。
對於由 FOREIGN KEY 約束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而應使用不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句。因爲 TRUNCATE TABLE 不記錄在日誌中，因此它不能激活觸發器。
TRUNCATE TABLE 不能用於參與了索引視圖的表。

其它

 
     --查看內存狀態
dbcc memorystatus

--查看哪一個引發的阻塞，blk 
EXEC sp_who active 

--查看鎖住了那個資源id，objid
EXEC sp_lock 

--當前查詢分析器SPID
--查詢分析器的狀態欄中能夠看到
--好比sa(57),這就表示當前查詢分析器SPID爲57,這樣在使用profile的時候就能夠指定當前窗體進行監控

 
     --獲取腳本的執行時間
declare @timediff datetime 
select @timediff=getdate() 
select * from tablename
print '1耗時:'+ convert(varchar(10),datediff(ms,@timediff,getdate())) 
    