實用的SQL語句

行列互轉

create   table  test(id  int ,name  varchar ( 20 ),quarter  int ,profile  int ) 
insert   into  test  values ( 1 , ' a ' , 1 , 1000 )
insert   into  test  values ( 1 , ' a ' , 2 , 2000 )
insert   into  test  values ( 1 , ' a ' , 3 , 4000 )
insert   into  test  values ( 1 , ' a ' , 4 , 5000 )
insert   into  test  values ( 2 , ' b ' , 1 , 3000 )
insert   into  test  values ( 2 , ' b ' , 2 , 3500 )
insert   into  test  values ( 2 , ' b ' , 3 , 4200 )
insert   into  test  values ( 2 , ' b ' , 4 , 5500 )
select   *   from  test

-- 行轉列
select  id,name,
[ 1 ]   as  "一季度",
[ 2 ]   as  "二季度",
[ 3 ]   as  "三季度",
[ 4 ]   as  "四季度",
[ 5 ]   as  " 5 "
from
test
pivot
(
sum (profile)
for  quarter  in
( [ 1 ] , [ 2 ] , [ 3 ] , [ 4 ] , [ 5 ] )
)
as  pvt


create   table  test2(id  int ,name  varchar ( 20 ), Q1  int , Q2  int , Q3  int , Q4  int )
insert   into  test2  values ( 1 , ' a ' , 1000 , 2000 , 4000 , 5000 )
insert   into  test2  values ( 2 , ' b ' , 3000 , 3500 , 4200 , 5500 )
select   *   from  test2

-- 列轉行
select  id,name,quarter,profile
from
test2
unpivot
(
profile
for  quarter  in
( [ Q1 ] , [ Q2 ] , [ Q3 ] , [ Q4 ] )
) 
as  unpvt

 

sql替換字符串 substring replace

-- 例子1：
update  tbPersonalInfo  set  TrueName  =   replace (TrueName, substring (TrueName, 2 , 4 ), ' ** ' )  where  ID  =   1

-- 例子2：
update  tbPersonalInfo  set  Mobile  =   replace (Mobile, substring (Mobile, 4 , 11 ), ' ******** ' )  where  ID  =   1

-- 例子3：
update  tbPersonalInfo  set  Email  =   replace (Email, ' chinamobile ' , ' ****** ' )  where  ID  =   1  

 

SQL查詢一個表內相同紀錄 having

若是一個ID能夠區分的話，能夠這麼寫

select   *   from  表  where  ID  in  (
select  ID  from  表  group   by  ID  having   sum ( 1 ) > 1 )

若是幾個ID才能區分的話，能夠這麼寫

select   *   from  表  where  ID1 + ID2 + ID3  in
( select  ID1 + ID2 + ID3  from  表  group   by  ID1,ID2,ID3  having   sum ( 1 ) > 1 )

其餘回答：數據表是zy_bho,想找出ZYH字段名相同的記錄

-- 方法1：    
SELECT    * FROM   zy_bho  a   WHERE    EXISTS  
  ( SELECT    1    FROM   zy_bho   WHERE    [ PK ]    <>   a. [ PK ]    AND   ZYH   =   a.ZYH) 
   
-- 方法2：
select   a. *    from   zy_bho  a   join   zy_bho  b 
       on   (a. [ pk ] <> b. [ pk ]    and   a.zyh = b.zyh) 
   
-- 方法3：
select    *    from   zy_bbo   where   zyh   in  
( select   zyh   from   zy_bbo   group    by   zyh   having    count (zyh) > 1 ) 
-- 其中pk是主鍵或是 unique的字段。 

把多行SQL數據變成一條多列數據，即新增列

Select
DeptName = O.OUName,
' 9G ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 9   Then   1   Else   0   End ),
' 8G ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 8   Then   1   Else   0   End ),
' 7G4 ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 7   AND  JobGrade  = 4   Then   1   Else   0   End ),
' 7G3 ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 7   AND  JobGrade  = 3   Then   1   Else   0   End ),
' 6G ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 6   Then   1   Else   0   End ),
' 5G3 ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 5   AND  JobGrade  = 3   Then   1   Else   0   End ),
' 5G2 ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 5   AND  JobGrade  = 2   Then   1   Else   0   End ),
' 4G ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 4   Then   1   Else   0   End ),
' 3G2 ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 3   AND  JobGrade  = 2   Then   1   Else   0   End ),
' 3G1 ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 3   AND  JobGrade  = 1   Then   1   Else   0   End ),
' 2G ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 2   Then   1   Else   0   End ),
' 1G ' = Sum ( Case   When  PersonalGrade = 1   Then   1   Else   0   End ),
-- ' 未定級'=Sum(Case When PersonalGrade=NULL Then 1 Else 0 End) 

 

表複製

insert   into  PhoneChange_Num ( [ IMSI ] ,Num)
SELECT   [ IMSI ]
      , count ( [ IMEI ] )  as  num
   FROM   [ Test ] . [ dbo ] . [ PhoneChange ]   group   by   [ IMSI ]   order   by  num  desc  

語法1：Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)

語法2：Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1（要求目標表Table2必須存在，因爲目標表Table2已經存在，因此咱們除了插入源表Table1的字段外，還能夠插入常量。）

語法3：SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1（要求目標表Table2不存在，由於在插入時會自動建立表Table2，並將Table1中指定字段數據複製到Table2中。）

語法4：使用導入導出功能進行全表複製。若是是使用【編寫查詢以指定要傳輸的數據】，那麼在大數據表的複製就會有問題？由於複製到必定程度就再也不動了，內存爆了？它也沒有寫入到表中。而使用上面3種語法直接執行是會立刻刷新到數據庫表中的，你刷新一下mdf文件就知道了。

 

利用帶關聯子查詢Update語句更新數據

-- 方法1：
Update  Table1  set  c  =  ( select  c  from  Table2  where  a  =  Table1.a)  where  c  is   null  

-- 方法2：
update   A
set   newqiantity = B.qiantity
from   A,B
where   A.bnum = B.bnum 

-- 方法3：
update
    ( select  A.bnum ,A.newqiantity,B.qiantity  from  A  left   join  B  on  A.bnum = B.bnum)  AS  C
set  C.newqiantity  =  C.qiantity
where  C.bnum  = XX 

 

鏈接遠程服務器

-- 方法1：
select   *    from   openrowset ( ' SQLOLEDB ' , ' server=192.168.0.67;uid=sa;pwd=password ' , ' SELECT * FROM BCM2.dbo.tbAppl ' )

-- 方法2：
select   *    from   openrowset ( ' SQLOLEDB ' , ' 192.168.0.67 ' ; ' sa ' ; ' password ' , ' SELECT * FROM BCM2.dbo.tbAppl ' )  

 

 

Date 和 Time 樣式

 

 

不帶世紀數位 (yy) (1)	帶世紀數位 (yyyy)	標準	輸入/輸出 (3)
-	0 或 100 (1,2)	默 認	mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）
1	101	美 國	mm/dd/yyyy
2	102	ANSI	yy.mm.dd
3	103	英 國/法國	dd/mm/yyyy
4	104	德 國	dd.mm.yy
5	105	意 大利	dd-mm-yy
6	106(1)	-	dd mon yy
7	107(1)	-	mon dd, yy
8	108	-	hh:mi:ss
-	9 或 109 (1,2)	默 認設置 + 毫秒	mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）
10	110	美 國	mm-dd-yy
11	111	日 本	yy/mm/dd
12	112	ISO	yymmdd yyyymmdd
-	13 或 113 (1,2)	歐 洲默認設置 + 毫秒	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24h)
14	114	-	hh:mi:ss:mmm(24h)
-	20 或 120 (2)	ODBC 規範	yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
-	21 或 121 (2)	ODBC 規範（帶毫秒）	yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)
-	126 (4)	ISO8601	yyyy- mm-ddThh:mi:ss.mmm（無空格）
-	127(6, 7)	帶時區 Z 的 ISO8601。	yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ （無 空格）
-	130 (1,2)	回曆 (5)	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
-	131 (2)	回曆 (5)	dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

 

-- 語句及查詢結果：
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  0 ):  05   16   2006   10 :57AM
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  1 ):  05 / 16 / 06
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  2 ):  06.05 . 16
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  3 ):  16 / 05 / 06
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  4 ):  16.05 . 06
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  5 ):  16 - 05 - 06
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  6 ):  16   05   06
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  7 ):  05   16 ,  06
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  8 ):  10 : 57 : 46
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  9 ):  05   16   2006   10 : 57 : 46 :827AM
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  10 ):  05 - 16 - 06
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  11 ):  06 / 05 / 16
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  12 ):  060516
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  13 ):  16   05   2006   10 : 57 : 46 : 937
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  14 ):  10 : 57 : 46 : 967
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  20 ):  2006 - 05 - 16   10 : 57 : 47
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  21 ):  2006 - 05 - 16   10 : 57 : 47.157
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  22 ):  05 / 16 / 06   10 : 57 : 47  AM
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  23 ):  2006 - 05 - 16
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  24 ):  10 : 57 : 47
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  25 ):  2006 - 05 - 16   10 : 57 : 47.250
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  100 ):  05   16   2006   10 :57AM
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  101 ):  05 / 16 / 2006
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  102 ):  2006.05 . 16
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  103 ):  16 / 05 / 2006
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  104 ):  16.05 . 2006
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  105 ):  16 - 05 - 2006
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  106 ):  16   05   2006
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  107 ):  05   16 ,  2006
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  108 ):  10 : 57 : 49
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  109 ):  05   16   2006   10 : 57 : 49 :437AM
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  110 ):  05 - 16 - 2006
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  111 ):  2006 / 05 / 16
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  112 ):  20060516
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  113 ):  16   05   2006   10 : 57 : 49 : 513
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  114 ):  10 : 57 : 49 : 547
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  120 ):  2006 - 05 - 16   10 : 57 : 49
SELECT   CONVERT ( varchar ( 100 ),  GETDATE (),  121 ):  2006

對上面進行動態生成字符串：

declare   @sql1   nvarchar ( 200 ), @sql2   nvarchar ( 200 )
declare   @count   nvarchar ( 100 );
set   @sql1   =   ' SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) '
set   @sql2   =   ' SELECT @count = CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) '
exec  sp_executesql   @sql2 ,N ' @count nvarchar(50) out ' , @count  out
print   @sql1   + ' ： ' +   @count

 

-- SQL Server 僅保證往返轉換（即從原始數據類型進行轉換後又返回原始數據類型的轉換）在各版本間產生相同值。
DECLARE   @myval   decimal  ( 5 ,  2 )
SET   @myval   =   193.57
SELECT   CAST ( CAST ( @myval   AS   varbinary ( 20 ))  AS   decimal ( 10 , 5 ))
--  Or, using CONVERT
SELECT   CONVERT ( decimal ( 10 , 5 ),  CONVERT ( varbinary ( 20 ),  @myval ))
-- 輸出193.57000
-- 輸出193.57000

 

-- bigint數據類型的字段截取（其它類型也同樣）
select   substring ( CONVERT ( varchar ( 15 ),字段名), 11 , 9 )  from  表名
select   substring ( cast (字段名  as   varchar ( 50 ), 6 , 9 ))  from  表名

 

 SQL中的相除

-- SQL中的相除
SELECT   CASE   WHEN   ISNULL (A + B, 0 ) <> 0   THEN  
LTRIM ( CONVERT ( DEC ( 18 , 2 ),A * 100.0 / (A + B))) + ' % '    ELSE   ''   END   AS   ' 百分數 '  
FROM  TB 

 

-- 百分比的不一樣格式
select  
LTRIM ( CONVERT ( DEC ( 18 , 2 ), 42 * 100.0 / 96 )) + ' % '   AS   ' 百分數string '  , -- DEC=decimal
CONVERT ( decimal ( 10 , 2 ), 42 * 100.0 / 96 )  AS   ' 百分數dec ' ,  -- 100 與 100.0是不同的
CONVERT ( decimal ( 10 , 2 ), 42 * 100 / 96 )  AS   ' 沒有保留到小數點 '
-- from Tb
order   by  百分數dec  desc
-- 43.75%    43.75    43.00
 
-- 方法二：
Select  ( Convert ( varchar ( 50 ), Round ( 42 * 100.0 / 96 , 3 )) + ' % ' )  as  百分比  -- from A
-- 43.750000%

 

四捨五入

/* ROUND ( numeric_expression , length [ ,function ] )
function 必須爲 tinyint、smallint  或 int。
若是省略 function 或其值爲 0（默認值），則將舍入 numeric_expression。
若是指定了0之外的值，則將截斷 numeric_expression。 */
SELECT   ROUND ( 150.45648 ,  2 ); -- 保留小數點後兩位，須要四捨五入
SELECT   ROUND ( 150.45648 ,  2 ,  0 ); -- 保留小數點後兩位，0爲默認值，表示進行四捨五入
SELECT   ROUND ( 150.45648 ,  2 ,  1 ); -- 保留小數點後兩位，不須要四捨五入，這裏除0之外都是有一樣的效果
SELECT   ROUND ( 150.45648 ,  2 ,  2 ); -- 保留小數點後兩位，不須要四捨五入，這裏除0之外都是有一樣的效果
-- 150.46000
-- 150.45000
-- 150.45000
-- 150.45000

 

對字段出現NULL值的處理

-- 判斷某些字段是否爲空
-- case
select   case   when   ' 字段名 '   is   null   then   ' \N '   else   convert ( varchar ( 20 ), ' 字段名 ' )  end   as   ' NewName '
select   case   when   null   is   null   then   ' \N '   else   convert ( varchar ( 20 ), null )  end   as   ' NewName '

-- SQL Server 2005：coalesce
select   coalesce ( ' 字符串類型字段 ' , ' \N ' )  as   ' NewName '
select   coalesce ( convert ( varchar ( 20 ), ' 非字符串類型字段 ' ), ' \N ' )  as   ' NewName '
select   coalesce ( convert ( varchar ( 20 ), null ), ' \N ' )  as   ' NewName '

-- coalesce,返回其參數中的第一個非空表達式
select   Coalesce ( null , null , 1 , 2 , null ) union
select   Coalesce ( null , 11 , 12 , 13 , null ) union
select   Coalesce ( 111 , 112 , 113 , 114 , null )

 

count的幾種狀況

-- 第一種
select   count ( * )  from  tablename

-- 第二種
select   count (ID)  from  tablename

-- 第三種,1換成其它值也是能夠的
select   count ( 1 )  from  tablename

/*
--第四種,這個不存在性能問題
idint 表ID(若是 indid = 0 或255)。不然爲索引所屬表的ID
Indid smallint 索引ID：
0＝表
1＝聚簇索引
>1＝非聚簇索引
255＝具備text或image數據的表條目。
rows int 基於indid=0 和 indid=1地數據級行數，該值對於indid>1重複。若是indid=255，rows設置爲0。
當表沒有聚簇索引時，Indid = 0 不然爲 1。 
*/
select  rows,indid  from  sysindexes  where  id  =   object_id ( ' tablename ' )  and  indid  in  ( 0 , 1 ) 

 

 

Union all

-- 把兩個相同結構的表union後插入到一個新表中
select   *  
into  table_now
from  table_1
union   all   select   *   from  table_2
-- Truncate table table_now

 

查看數據庫緩存的SQL

-- 適用MSSQL2000、MSSQL2005
use  master
declare   @dbid   int
Select   @dbid   =  dbid  from  sysdatabases  where  name  =   ' Test ' -- 修改爲數據庫的名稱
select
dbid,UseCounts ,RefCounts,CacheObjtype,ObjType,
DB_Name (dbid)  as  DatabaseName,SQL
from  syscacheobjects
where  dbid = @dbid
order   by  dbid,useCounts  desc ,objtype

 

刪除計劃緩存

-- 刪除整個數據庫的計劃緩存
DBCC  FREEPROCCACHE

-- 刪除某個數據庫的計劃緩存
USE  master
DECLARE   @dbid   INT
SELECT   @dbid = dbid  FROM  sysdatabases  WHERE  NAME  =   ' 表名 '
DBCC  FLUSHPROCINDB ( @dbid )

 

導出時加入特殊字符

狀況一：所有字段都須要加字符，在這裏設置【文本限定符】就能夠了。

 

狀況二：

-- 某些特殊的字段須要加單引號（或者其它符號） 
SELECT
       [ ID ]
      , '''' + convert ( varchar ( 25 ), [ ts ] , 121 ) + ''''   as   [ ts ]
      , '''' + convert ( varchar ( 25 ), [ otherParty ] , 121 ) + ''''   as   [ otherParty ]
      , '''' + convert ( varchar ( 25 ), [ StartTime ] , 121 ) + ''''   as   [ StartTime ]
      , [ CcCause ]
      , [ RrCause ]
   FROM   [ 表 ]

效果：74983006,'2010-03-09 23:59:10.000'

 

newid()的妙用

-- 生成測試數據
SET  ANSI_NULLS  ON
GO
SET  QUOTED_IDENTIFIER  ON
GO
SET  ANSI_PADDING  ON
GO
CREATE   TABLE   [ dbo ] . [ test ] (
     [ name ]   [ varchar ] ( 20 )  NULL ,
     [ quarter ]   [ int ]   NULL ,
     [ profile ]   [ int ]   NULL ,
     [ dates ]   [ smallint ]   NULL ,
     [ ID ]   [ int ]   IDENTITY ( 1 , 1 )  NOT   NULL ,
  CONSTRAINT   [ PK_test ]   PRIMARY   KEY   CLUSTERED  
(
     [ ID ]   ASC
) WITH  (PAD_INDEX   =   OFF , STATISTICS_NORECOMPUTE   =   OFF , IGNORE_DUP_KEY  =   OFF , ALLOW_ROW_LOCKS   =   ON , ALLOW_PAGE_LOCKS   =   ON )  ON   [ PRIMARY ]
)  ON   [ PRIMARY ]
GO
SET  ANSI_PADDING  OFF
GO
SET   IDENTITY_INSERT   [ dbo ] . [ test ]   ON
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' a ' ,  1 ,  1000 ,  421 ,  1 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' Aa ' ,  2 ,  2000 ,  421 ,  2 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' AA ' ,  3 ,  4000 ,  421 ,  3 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' a ' ,  4 ,  5000 ,  421 ,  4 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' b ' ,  1 ,  3000 ,  421 ,  5 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' b ' ,  2 ,  3500 ,  421 ,  6 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' b ' ,  3 ,  4200 ,  421 ,  7 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' b ' ,  4 ,  5500 ,  421 ,  8 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' a ' ,  1 ,  1000 ,  421 ,  9 )
SET   IDENTITY_INSERT   [ dbo ] . [ test ]   OFF

 

 --從數據庫中隨機取出N條記錄的方法:newid()

select   top   5   *   from  test
select   top   5   *   from  test  order   by   newid ()

 

（圖：效果圖） 

 

查詢時區分大小寫

-- 生成測試數據
SET  ANSI_NULLS  ON
GO
SET  QUOTED_IDENTIFIER  ON
GO
SET  ANSI_PADDING  ON
GO
CREATE   TABLE   [ dbo ] . [ test ] (
     [ name ]   [ varchar ] ( 20 )  NULL ,
     [ quarter ]   [ int ]   NULL ,
     [ profile ]   [ int ]   NULL ,
     [ dates ]   [ smallint ]   NULL ,
     [ ID ]   [ int ]   IDENTITY ( 1 , 1 )  NOT   NULL ,
  CONSTRAINT   [ PK_test ]   PRIMARY   KEY   CLUSTERED  
(
     [ ID ]   ASC
) WITH  (PAD_INDEX   =   OFF , STATISTICS_NORECOMPUTE   =   OFF , IGNORE_DUP_KEY  =   OFF , ALLOW_ROW_LOCKS   =   ON , ALLOW_PAGE_LOCKS   =   ON )  ON   [ PRIMARY ]
)  ON   [ PRIMARY ]
GO
SET  ANSI_PADDING  OFF
GO
SET   IDENTITY_INSERT   [ dbo ] . [ test ]   ON
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' a ' ,  1 ,  1000 ,  421 ,  1 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' Aa ' ,  2 ,  2000 ,  421 ,  2 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' AA ' ,  3 ,  4000 ,  421 ,  3 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' A ' ,  4 ,  5000 ,  421 ,  4 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' b ' ,  1 ,  3000 ,  421 ,  5 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' b ' ,  2 ,  3500 ,  421 ,  6 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' b ' ,  3 ,  4200 ,  421 ,  7 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' b ' ,  4 ,  5500 ,  421 ,  8 )
INSERT   [ dbo ] . [ test ]  ( [ name ] ,  [ quarter ] ,  [ profile ] ,  [ dates ] ,  [ ID ] )  VALUES  (N ' A ' ,  1 ,  1000 ,  421 ,  9 )
SET   IDENTITY_INSERT   [ dbo ] . [ test ]   OFF

  

-- sql server 查詢區分大小寫 collate Chinese_PRC_CS_AS_WS
select   *   from  test  where   [ name ] = ' A '  collate Chinese_PRC_CS_AI
select   *   from  test  where   ascii (name)  =   ascii ( ' A ' )

 

（圖：效果圖）  

 

SQL換行

 

/*
SQL的換行
製表符 CHAR(9)
換行符 CHAR(10)
回車 CHAR(13)
*/
PRINT   ' Test ' + CHAR ( 13 ) + ' Name '
PRINT   ' Test ' + CHAR ( 10 ) + ' Age '
PRINT   ' Test ' + CHAR ( 9 ) + ' Tel '

-- 以文本格式顯示結果
SELECT   ' AAA ' +   CHAR ( 10 ) + ' BBB ' -- AAA  BBB
SELECT   ' AAA ' +   CHAR ( 13 ) + ' BBB ' -- AAA  BBB
SELECT   ' AAA '   +   CHAR ( 10 )  +   CHAR ( 13 )  +   ' BBB ' -- AAA  BBB

 

TRUNCATE TABLE [Table Name]

下面是對Truncate語句在MSSQLServer2000中用法和原理的說明：

Truncate是SQL中的一個刪除數據表內容的語句，用法是：

Truncate table 表名 速度快,並且效率高,由於:
TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同：兩者均刪除表中的所有行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統和事務日誌資源少。
DELETE 語句每次刪除一行，並在事務日誌中爲所刪除的每行記錄一項。TRUNCATE TABLE 經過釋放存儲表數據所用的數據頁來刪除數據，而且只在事務日誌中記錄頁的釋放。
TRUNCATE TABLE 刪除表中的全部行，但表結構及其列、約束、索引等保持不變。新行標識所用的計數值重置爲該列的種子。若是想保留標識計數值，請改用 DELETE。若是要刪除表定義及其數據，請使用 DROP TABLE 語句。
對於由 FOREIGN KEY 約束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而應使用不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句。因爲 TRUNCATE TABLE 不記錄在日誌中，因此它不能激活觸發器。
TRUNCATE TABLE 不能用於參與了索引視圖的表。 

 

其它

-- 查看內存狀態
dbcc  memorystatus

-- 查看哪一個引發的阻塞，blk 
EXEC  sp_who active 

-- 查看鎖住了那個資源id，objid
EXEC  sp_lock 

-- 當前查詢分析器SPID
-- 查詢分析器的狀態欄中能夠看到
-- 好比sa(57),這就表示當前查詢分析器SPID爲57,這樣在使用profile的時候就能夠指定當前窗體進行監控

 

-- 獲取腳本的執行時間
declare   @timediff   datetime  
select   @timediff = getdate () 
select   *   from  tablename
print   ' 1耗時: ' +   convert ( varchar ( 10 ), datediff (ms, @timediff , getdate ()))