深度學習在花椒直播中的應用—推薦系統冷啓動算法

0 引言 推薦系統是依據用戶的個人喜好儘可能推薦用戶喜愛的物品（視頻、新聞、商品、直播等），而用戶的興趣偏好則通過過往的行爲數據體現出來。當沒有歷史記錄可循時，就存在推薦冷啓動問題。本文在接下來的篇幅首先講述冷啓動的相關概念，然後介紹一些業界常規的解決方法，最後會着重闡述花椒直播在解決用戶冷啓動方面的實踐。 1 冷啓動概念 推薦系統旨在通過用戶特徵及交互行爲和物品的特徵來預測用戶對物品的偏好，從而

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