【隨筆】通用近似定理

機器學習在本質上就是找到個好用的函數。 而人工神經網絡最牛的地方可能就在於，它可以在理論上證明：「一個包含足夠多隱含層神經元的多層前饋網絡，能以任意精度逼近任意預定的連續函數」。 這個定理也被稱爲通用近似定理（UniversalApproximationTheorem這裏的「Universal」，也有人將其翻譯成「萬能的」，由此可以看出，這個定理的能有多大。 通用近似定理告訴我們，不管函數 f(x

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