邏輯迴歸進行機器學習的步驟

獲取樣本數據。 根據訓練樣本數據的特徵，建立假設函數。 根據損失函數，訓練參數，得到決策邊界。 注：決策邊界：將樣本數據分爲不同的區域，它是假設函數及參數的屬性。參數和假設函數確定了，決策邊界也隨之確定。 例如： （1）決策邊界h(x)是一條直線 （2）決策邊界是一個圓 完成分類。

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