中心極限定理

中心極限定理： 設從均值爲μ、方差爲σ2總體中抽取樣本量爲n的樣本，當抽取次數充分大時，樣本均值的抽樣分佈近似服從均值爲μ、方差爲σ2/n 的正態分佈。 中心極限定理是統計學裏非常偉大的定理，對於屬於正態分佈的指標數據，我們可以很快捷地對它進行下一步假設檢驗，並推算出對應的置信區間；實際應用中，很多分佈往往是很雜亂的，但是根據中心極限定理，樣本均值的抽樣分佈（取無窮次樣本均值）是趨向於正態分佈的（

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