機器學習之模型驗證——基於Scikit-Learn

《Python數據科學手冊》 筆記python 1、超參數數組       在模型擬合數據以前必須肯定好的參數。dom 2、交叉驗證機器學習       將模型分爲N組，每一輪依次用模型擬合其中的 N-1 組數據，再預測剩下一組數據，評估模型準確率。函數      以五輪交叉驗證爲例：工具 用函數實現：post 這是在我上一篇博客代碼的基礎上添加的，單獨這兩行代碼是要報錯的哦！（上一篇博客）性能

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