機器學習之Validation（驗證，模型選擇）

　　對於機器學習的模型選擇來講，即便只是對於二元分類，咱們已經學習了不少方法，好比PLA，LR等；不少學習算法都是可迭代的，須要決定迭代次數；你可能還須要決定每一次迭代走多大，例如梯度降低；或者有不少的轉換能夠選擇，例如線性、二次等；同時規則化又有不少的選擇L1，L2；再來規則化到底要加多強的 λ 。何況這些選擇是組合起來的，某種程度上來講是組合爆炸的，那麼咱們怎麼作出正確的選擇？web 　　那麼

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