基於深度信念網絡的腦電圖情感分類

時間 2021-01-13

原文原文鏈接

目錄導讀分類方法特徵提取分類器實驗數據與結果導讀近年來，在使用深度網絡進行無監督的數據特徵學習方面取得了巨大的成功，特別是對於圖像和語音。在該論文中，作者引入了深度學習模型來對基於腦電數據的情緒(積極和消極)進行分類。論文從多通道腦電圖中提取的差分熵(Differential Entropy, DE)特徵作爲輸入,訓練深度信念網絡(Deep Belief Network, DBN)。