基於互信息的EEG腦網絡情感識別（四）

上一篇文章介紹了通過小波包分解，將數據按頻率分成四個波段。其實（二）、（三）兩篇都是對數據的預處理。 這篇文章主要講一下互信息MI矩陣的建立。 用到的數據是在第二篇文章處理之後的數據。 下面先來介紹一下互信息的概念： 互信息（MI），是一種信息熵，是測量隨機變量的信息量的常用方法之一，可以用來估計任意兩個電極的時間序列之間的相互依賴關係，也常用來衡量電極間的信號同步性大小。假設一個離散的隨機變量

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