【機器學習算法】線性迴歸以及手推logistic迴歸

一，基本形式： 在樣本集D中有n個樣本，即。其中每個樣本x有d個屬性描述， x = (x1;x2;...;xd)，其中xi表示的是第i個屬性上的取值，線性模型試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數，即： 其中w,b是要訓練的參數， w = (w1;w2;...;wd),w,b學得之後，模型就可以確定。這邊是線性模型的一般形式。 二，線性迴歸 對於給定的數據集 D，線性迴歸試圖學得一個線性模

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