1.10樹（tree）

1.10 樹（tree） 1.10.1 決策樹（Decision Tree） 首先，Mllib認爲，決策樹時隨機森林（Random Forest）的一種特殊情況，也就是隻有一棵樹並且不採取特徵抽樣的隨機森林。所以在訓練決策樹的時候，其實是訓練隨機森林，最後從隨機森林中抽出一棵樹。 決策樹時一個數結構（可以是二叉樹或非二叉樹），由節點和有向邊組成。決策樹學習的本質是從訓練數據集上歸納出一組分類規則，

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