python實現pow函數(求n次冪,求n次方)

類型一:求n次冪

實現 pow(x, n),即計算 x 的 n 次冪函數。其中n爲整數。pow函數的實現——leetcodepython

解法1:暴力法算法

不是常規意義上的暴力,過程當中經過動態調整底數的大小來加快求解。代碼以下:函數

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
        judge = True
        if n<0:
            n = -n
            judge = False
        if n==0:
            return 1
        final = 1     # 記錄當前的乘積值
        tmp = x       # 記錄當前的因子
        count = 1     # 記錄當前的因子是底數的多少倍
        while n>0:
            if n>=count:
                final *= tmp  
                tmp = tmp*x
                n -= count
                count +=1  
            else:
                tmp /= x
                count -= 1
        return final if judge else 1/final

解法2:根據奇偶冪分類(遞歸法,迭代法,位運算法)code

  1. 若是n爲偶數,則pow(x,n) = pow(x^2, n/2);htm

  2. 若是n爲奇數,則pow(x,n) = x*pow(x, n-1)。遞歸

遞歸代碼實現以下:leetcode

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
        if n<0:
            n = -n
            return 1/self.help_(x,n)
        return self.help_(x,n)

    def help_(self,x,n):
        if n==0:
            return 1
        if n%2 == 0:  #若是是偶數
            return self.help_(x*x, n//2)
        # 若是是奇數
        return self.help_(x*x,(n-1)//2)*x

迭代代碼以下:get

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:      
        judge = True
        if n < 0:
            n = -n
            judge = False     
        final = 1
        while n>0:
            if n%2 == 0:
                x *=x
                n //= 2
            final *= x
            n -= 1
        return final if judge else 1/final

python位運算符簡介it

其實跟上面的方法相似,只是經過位運算符判斷奇偶性而且進行除以2的操做(移位操做)。代碼以下:

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:      
        judge = True
        if n < 0:
            n = -n
            judge = False      
        final = 1
        while n>0:
            if n & 1:   #表明是奇數
                final *= x
            x *= x
            n >>= 1     # 右移一位
        return final if judge else 1/final

類型二:求n開方

實現 pow(x, n),即計算 x 的 n 次冪函數。其中x大於0,n爲大於1整數

解法:二分法求開方

思路就是逐步逼近目標值。以x大於1爲例:

  1. 設定結果範圍爲[low, high],其中low=0, high = x,且假定結果爲r=(low+high)/2;

  2. 若是r的n次方大於x,則說明r取大了,從新定義low不變,high= r,r=(low+high)/2;

  3. 若是r的n次方小於x,則說明r取小了,從新定義low=r,high不變,r=(low+high)/2;

代碼以下:

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float: 
        # x爲大於0的數,由於負數沒法開平方(不考慮複數狀況)
        if x>1: 
            low,high = 0,x
        else:
            low,high =x,1
        while True:
            r = (low+high)/2
            judge = 1
            for i in range(n):
                judge *= r
                if x >1 and judge>x:break # 對於大於1的數,若是當前值已經大於它自己,則無需再算下去
                if x <1 and judge<x:break # 與上相似
            if abs(judge-x)<0.0000001: # 判斷是否達到精度要求
                print(pow(x,1/n))   # pow函數計算結果
                return r
            else:
                if judge>x:
                    high = r
                else:
                    low = r
相關文章
相關標籤/搜索