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利用 Python 爬取了 13966 條運維招聘信息,我得出了哪些結論?
2020-07-14
利用
python
招聘
信息
得出
哪些
結論
Python
kaggle 欺詐信用卡預測——不平衡訓練樣本的處理方法 綜合結論就是:隨機森林+過採樣(直接複製或者smote後,黑白比例1:3 or 1:1)效果比較好!記得在smote前必定要先作標準化!!!.
2020-07-15
kaggle
欺詐
信用卡
預測
不平衡
訓練
樣本
處理
方法
綜合
結論
就是
隨機
森林
採樣
直接
複製
或者
smote
黑白
比例
效果
比較
記得
必定
標準化
利用 Python 爬取了 13966 條運維招聘信息,我得出了哪些結論?
2020-07-16
利用
python
招聘
信息
得出
哪些
結論
Python
結論題合集
2020-07-21
結論
合集
二次剩餘、威爾遜定理 簡單記下結論
2020-07-24
二次
剩餘
威爾遜
定理
簡單
記下
結論
【杭電多校2020】Distinct Sub-palindromes【結論】【構造】
2020-07-24
杭電多校2020
distinct
sub
palindromes
結論
構造
巴什博奕(石子問題)結論的理解
2020-08-04
博奕
石子
問題
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快速判斷整除的經常使用結論
2020-08-04
快速
判斷
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UPC-魔法序列(結論+枚舉)
2020-08-04
upc
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一些常見的顯然結論(不是)
2020-08-04
一些
常見的
顯然
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不是
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。