熵
熵
信息量、熵、最大熵、聯合熵、條件熵、相對熵、互信息。
2019-12-30 信息量 最大熵 聯合 條件 相對 互信
信息熵爲何要定義成-Σp*log(p)？
2020-01-11 信息 爲何 定義 log
[交叉熵損失和accuracy關係] 驗證集上val-loss先下降再增長，而val-accuracy一直在增長
2020-01-13 交叉 損失 accuracy 關係 驗證 集上 val loss 下降 增長 一直
softmax與sigmoid, 交叉熵,多分類與多標籤分類
2020-01-14 softmax sigmoid 交叉 分類 標籤
【機器學習】信息量，信息熵，交叉熵，KL散度和互信息（信息增益）
2020-01-15 機器學習 信息量 信息 交叉 互信 增益
《程序員的第一年》---------- 數據挖掘之數據處理（C#基於熵的離散化算法代碼）
2020-01-16 程序員的第一年 數據挖掘 數據處理 c# 基於 離散化 算法 代碼 大數據
softmax函數及交叉熵損失函數求導
2020-01-17 softmax 函數 交叉 損失
決策樹中熵和信息增益的計算
2020-01-18 決策樹 信息 增益 計算
機器學習之決策樹熵&信息增量求解算法實現
2019-12-17 機器 學習 決策樹 信息 增量 求解 算法 實現
直觀理解爲何分類問題用交叉熵損失而不用均方偏差損失?
2019-12-17 直觀 理解 爲何 分類 問題 交叉 損失 不用 均方 偏差
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每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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