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l2
l2
全部
正則化(L1和L2範數)
2020-12-20
L2
L1
正則化
正則表達式
正則化方法:L1和L2 regularization、數據集擴增、dropout
2020-12-20
L1
L2
正則表達式
機器學習:模型泛化(L一、L2 和彈性網絡)
2020-07-26
機器
學習
模型
l2
彈性
網絡
系統網絡
pat L2-006-已知二叉樹的後序序列和中序序列求層序遍歷結果
2020-08-04
pat
l2
已知
二叉樹
後序
序列
遍歷
結果
應用數學
深度學習:計算一個5層神經網絡帶L2正則化的損失函數
2020-08-06
深度
學習
計算
一個
神經網絡
l2
正則
損失
函數
正則表達式
L2-005. 集合類似度
2020-08-06
l2
集合
類似
快樂工作
先序 中序 後序 層序練習 (L2-011 玩轉二叉樹 (25 分))
2020-08-13
後序
練習
l2
二叉樹
應用數學
PAT L2-011 玩轉二叉樹
2020-08-13
pat
l2
二叉樹
應用數學
【CCCC】L2-003 月餅 (25分),貪心排序
2020-10-03
CCCC
l2
月餅
25分
貪心
排序
交叉熵、Focal loss、L1,L2,smooth L1損失函數、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU
2020-08-26
交叉
focal
loss
l1
l2
smooth
損失
函數
iou
giou
diou
ciou
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。