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ICCV 2019 | 曠視研究院提出MetaPruning:基於元學習和AutoML的模型壓縮新方法 相關文章
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ICCV 2019 | 曠視研究院提出MetaPruning:基於元學習和AutoML的模型壓縮新方法
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【模型壓縮】MetaPruning:基於元學習和AutoML的模型壓縮新方法
2019-11-06
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ICCV 2019 | 曠視研究院提出行人搜索當前最佳新方法
2020-01-13
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ICCV 2019 開源論文 | 基於元學習和AutoML的模型壓縮新方法
2021-07-14
AutoML | 曠視研究院提出One-Shot模型搜索框架的新變體
2021-01-13
ICCV 2019 | 曠視研究院提出新型摳圖方法AdaMatting,實現當前最佳
2020-01-13
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ICCV 2019 | 曠視研究院提出文字檢測新方法:像素聚合網絡PAN
2020-01-13
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ICCV 2019 | 曠視研究院11篇接收論文搶先讀
2021-07-14
曠視研究院亮相ICCV 2019 拓展AI認知邊界
2020-01-13
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ICCV 2019 | 曠視研究院推出基於深度強化學習的繪畫智能體
2020-01-13
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ICCV 2019 | 曠視研究院提出新型矯正網絡ScRN,優化場景文字識別性能
2020-01-13
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CVPR 2019 | 曠視研究院提出ML-GCN:基於圖卷積網絡的多標籤圖像識別模型
2020-08-02
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CVPR 2019 | 曠視研究院提出GIF2Video:首個深度學習GIF質量提升方法
2021-01-09
HTML
ICCV 2019 | 曠視研究院提出VANet:具有視角感知力的車輛重識別網絡
2020-01-13
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CVPR 2019 | 曠視研究院提出Re-ID新方法VPM,優化局部成像下行人再識別
2021-07-14
CVPR 2019 | 曠視研究院提出Meta-SR:單一模型實現超分辨率任意縮放因子
2020-12-27
HTML5
CVPR 2019 | 曠視研究院提出新型損失函數:改善邊界框模糊問題
2021-01-09
曠視研究院張祥雨:3年看1800篇論文,28歲掌舵曠視基礎模型研究
2021-01-01
ICCV 2019 | 曠視研究院提出ThunderNet:端上實時的通用物體檢測器
2020-01-13
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ICCV 2019 | 曠視研究院勇奪COCO三連冠,Brain++助力非凡科技
2020-01-13
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科技
辰星計劃Ⅱ | 曠視研究院2019實習生招募
2020-12-30
快樂工作
CVPR 2019 | 曠視研究院提出TACNet,刷新時空動作檢測技術新高度
2021-01-09
CVPR 2019 | 曠視研究院Oral論文提出GeoNet:基於測地距離的點雲分析深度網絡
2020-12-30
系統網絡
CVPR 2020 | 曠視研究院提出新型人-物交互檢測框架,實現當前最佳
2021-01-13
CVPR 2019 | 曠視研究院提出用於全景分割的端到端閉環網絡OANet
2020-12-30
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CVPR 2020 | 曠視研究院提出新方法,優化解決遮擋行人重識別問題
2021-01-01
CVPR 2019 | 曠視研究院提出Geo-CNN:建模3D點雲的局部幾何結構
2020-12-30
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