駕駛員行爲識別論文研讀（一）---LearningMotionRepresentationforActionRecognition

1.論文名稱：ActionFlowNet: LearningMotionRepresentationforActionRecognition 2.可用的方法： 利用 local patches 的軌跡； spatio-temporal 聯合的手工特徵； 從光流運動中獲得的深度特徵，這是個像素級別的短時間特徵表達； 還有用兩個卷積神經網絡的，分別利用靜態圖像學習appearance ，和利用 opt

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