記錄一次kafka解決相同userId順序消費的問題

基本思路：在kafka生產者生產消息時，把相同userId的消息落在同一個分區/partition

 

	public void sendTopic1(String tpoic, String userId, String message) {
		Properties props = new Properties();
        //集羣地址，多個服務器用"，"分隔
        props.put("bootstrap.servers", servers);
        //key、value的序列化，此處以字符串爲例，使用kafka已有的序列化類
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("request.required.acks", "all");
        //建立生產者
        int partitionNum = 0;
        if (StringUtils.isBlank(userId)) { //以前介紹過 Key 是能夠傳空值的
            partitionNum = new Random().nextInt(11);   //隨機
        } else {
            //取 %
            partitionNum = Math.abs((userId.hashCode()) % 11);
        }
        log.info("發送topic的partition索引:{}", partitionNum);
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        ProducerRecord<String, String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>(tpoic, partitionNum, userId, message);
        producer.send(producerRecord);
        producer.close();
	}