【總結】從Selective Search到Mask R-CNN

1、Selective Search 這個算法再往前追溯是基於圖的圖像分割：以圖像像素點爲節點，生成相應的圖（最小生成樹）。初始狀態每一個節點都看做一個獨立的區域，根據類似度不斷與相鄰節點合併。算法 上圖表示設定一個全局閾值是不夠的，須要根據類內差別和類間差別設定自適應的類似度閾值。網絡 基於此，Selective Search對初始分各區域利用貪心算法進行迭代合併，直到整個圖像合併爲一個區域，獲

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