Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials

摘要 在多類別圖像分割和標記領域表現最優的技術採用的都是定義在像素或者圖像域之上的條件隨機場。雖然區域級的模型通常具有稠密二元連通性，但由於考慮到像素級模型相當的大所以只可以使用稀疏的圖結構。在這篇論文中，我們考慮定義在一張圖像中的完全像素集的全連接CRFs模型。這種結果圖有幾十億條邊，使得傳統的判別算法變得不再合適。我們主要的貢獻就是提出一種全連接CRF模型的近似判別算法，在這一模型中二元的邊緣

>>阅读原文<<