三招提升數據不平衡模型的性能（附python代碼）

 對於深度學習而言，數據集非常重要，但在實際項目中，或多或少會碰見數據不平衡問題。什麼是數據不平衡呢？舉例來說，現在有一個任務是判斷西瓜是否成熟，這是一個二分類問題——西瓜是生的還是熟的，該任務的數據集由兩部分數據組成，成熟西瓜與生西瓜，假設生西瓜的樣本數量遠遠大於成熟西瓜樣本的數量，針對這樣的數據集訓練出來的算法「偏向」於識別新樣本爲生西瓜，存心讓你買不到甜的西瓜以解夏天之苦，這就是一個數據不平

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